K1体育首先工程和科研对于知识体系的结构要求不同，虽然知识体系大多为 T 字，即知识面广且有重点，但是科研更讲究深度，而工程更讲究广度。搞科研可以只会几门相关的学科，如数学、物理、材料。但作为工程师则需要掌握多种技能，通过将多种技能、知识组合起来，来解决问题。

　　其次两者工作的思维方式也有些不同。科学家拓展学科内容的方法往往是“假设- 论证” ，但工程师却往往是总结为主，所以对于工程师来说，更注重的是经验。

　　最后工程师解决的是实际问题，在任何时候都要考虑复杂的环境，桥梁建造要考虑风速、地质构造，前端工程要考虑网络环境K1体育。但是科研过程中我们大多会创造一些条件，然后将条件不断的逼近真实情况去拟合。

　　工程需要讲究组织和沟通。科研往往是几个人或者一个小组去完成，但工程少则几百、多则几千人协同工作，对于工程项目来说，组织协同非常重要。所以在工程项目中会有庞大的管理层负责组织工作，同时在内部也会有文档化、标准化K1体育、SOP等要求。

　　同时工程项目非常注重流程、规范，对于规范之外的个人发挥非常谨慎。反而科研上对规范、流程的态度比较暧昧，因为科研成果有时就是一些意外操作才发现的。

　　科学研究可以投入大量的资本、精力来达到技术突破，但工程不行。工程不需要在基础科学上突破什么，而是需要将已有的技术最大化的转化成效益K1体育。

　　苹果的产品总是标榜自己追求极致，但是它也有很多妥协的地方。比如说 Macbook air 没有配 Retina 屏幕不是因为做不到，而是因为 Retina 太费电 (据说下一代)。iPhone 6 因为机身太薄，不得不将摄像头部分凸起以容下感光装置。这些都不是技术问题，而是成本限制，所以工程师在开发的时候必须要在各处妥协。

　　有时候科研结果并不能有效的落地，它需要工程加以辅助才能有效的转换为生产力。古希腊有个人发现在蒸汽上放置一个旋叶，上升的蒸汽可以带动旋叶转动，这就是蒸汽机的原理，但他一直觉得这东西没什么用。但瓦特却根据其原理制造了蒸汽机，从而一步将人类带入了工业革命K1体育。

　　受制于相同的条件，做出适当的取舍，以解决问题，做出取舍之后，问题解决的漂亮与否，这就是工程师的能耐。

　　比如，工程是成本和效果的平衡和取舍。设计一个小无人机的时候，应该选什么型号的电池、电机？当然越贵的越好，但是究竟多贵的零件对于完成目标任务来说是“完全够用”的？这个时候就需要使用专业知识来判断，在保留一定冗余的前提下将各个零件性能都发挥到极致。比如说在工程界流传了一个“完美老马车”的传说，就是所有零件都经久耐用，后来还在同一时刻全部自然地坏掉，这就是工程师的一种理想。

　　深入地说，就是工程师的脑海中一定要有一种“资源（约束条件）-问题（目标函数）”模型，一个工程就是一场战争。资源是我方士兵，而问题则是敌人。战斗之前，先搞清楚敌我实力，然后制定兵力调配策略，计划让哪些兵力去应对哪些敌人从而稳操胜券，比如“田忌赛马”就是一个经典的调配故事。而更精明的将领，还能在战争之前就彻底预判局势，就告诉皇帝我缺啥缺啥，补齐了资源我才有操作空间，不然真的是必输无疑。不会向上司乱要资源，但是也不会做一个闷罐子把事情都给搞砸了。而如果真的搞不来足够的资源K1体育，冷静考虑如何将损失降到最小，也是一种很好的应对方法。

　　而如果能够把一一个工程问题进行量化，那只要再对接上一个对应的求解器就有答案了。这就是matlab为啥那么重要的原因，因为它里面全是各种工程问题需要的求解器。

　　我理解的工程是个系统化的求解过程，经过不断地分析权衡需求、效果以及成本，最终完成能最大程度上满足需求并节约成本的产品或理论。